Pour un ensemble de cas testés sur un système physique ou numérique, peut-on prédire un cas non testé?

Plus intuitif et plus rapide que la version précédente, Lunar V2.0.0, révolutionne le monde industriel grâce à cette possibilité de prédiction par les méthodes de "modèles réduits" qui limite les phases d'essai ou de calcul intensif en simulation.

 Atouts :

  • Algorithmes de réduction de modèle validés et performants ;
  • Simplicité à l’exécution ;
  • Mode embarqué.

Lunar vous intéresse ? Envoyez-nous vos coordonnées pour participez au

webinaire "ODYSSEE (Lunar) dédié aux modèles réduits"

jeudi 09 novembre 2017 à 14h

 

Un plan d'expériences de 15 cas a été réalisé sur un modèle éléments finis de "catapultage avec mannequin", pour lesquels nous avons extrait la réponse temporelle de l'enfoncement du thorax.

Les courbes présentées ci-dessus nous montrent les réponses construites par le modèle réduits pour les 15 cas testés, superposées aux réponses exactent obtenus par les calculs élément-finis .

Une étude paramètrique est possible pour tester différents cas de manière instantané.