|
Découvrir la méthode proposée par CADLM
La méthode, en 3 étapes :
Pour UN problème considéré,
o Identification de toutes les variables (les descripteurs) - paramètres dans les expériences et les simulations numériques.
o Identification des descripteurs primitifs (numériques, alpha numériques …). Les caractéristiques globales du problème seront retenues
o Fusion de ces données en utilisant tout le savoir des experts : représenter les caractéristiques en « trouvant » des descripteurs évolués intelligents
Génération automatique des règles, relations cohérentes entre les descripteurs de sortie en fonction des descripteurs d'entrées.
o Ces règles sont déduites par apprentissage à partir de la base de données.
o Extraction des règles même quand les exemples dans la base de données sont décrits de façon mixte c’est à dire par des descripteurs numériques et qualitatifs et même quand les données sont éventuellement incomplètes et bruitées.
o Les règles sont exprimées en clair avec leur degré de fiabilité.
o Vérification si les règles fonctionnent avec une base de données test
o Si cela ne fonctionne pas (trop lent), la base de données est incomplète => il faut la compléter – réseau de neurones …, puis générer à nouveau des règles et tester à nouveau
o Si cela fonctionne - CADLM génère une application dédiée résolvant le problème instantannément
ETAPE 3 : Conception Virtuelle – Optimisation Intelligente
Problème direct : Conception virtuelle immédiate sans nouvelle simulation et sans nouvel essai.
Problème indirect : Identification de la meilleure solution possible qui satisfasse les conditions définies dans le cahier des charges
Peut-il y avoir un problème ? (où est le problème et quelle en est la cause)
Identification de la solution optimale
| 
~